[프로그래머스] #49189 가장 먼 노드

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문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

풀이

import sys

def solution(n, vertex):
    visited = [False for _ in range(n+1)]
    distances = [sys.maxsize for _ in range(n+1)]
    vertex_dict = {i: {} for i in range(1, n+1)}

    # vertex_dict에 양방향 다 연결여부 추가
    for v in vertex:
        vertex_dict[v[0]][v[1]] = 1
        vertex_dict[v[1]][v[0]] = 1

    visited[0], visited[1] = True, True
    distances[1] = 0

    for i in vertex_dict[1]:
        distances[i] = 1

    current_dist = 1

    while False in visited:
        cnt = 0
        for i in range(1, n+1):
            if visited[i] == False and distances[i] == current_dist:
                cnt += 1
                visited[i] = True
                for j in vertex_dict[i]:
                    distances[j] = min(distances[j], current_dist+1)

        if cnt == 0:
            break
        current_dist += 1

    return distances.count(current_dist-1)

• 다익스트라 알고리즘에 따라 시작노드(1번)에서의 최단거리를 갱신한다.
• 경로가 양방향임에 유의한다.